您当前的位置:发电机组 > 常见问题 >

移动式发电机组系统辨识中的三个阶段

    实验设计就是通过分析等手段对待测系统有一个粗略的了解,最后得到符合要求的数学模型。模型校验是考核模型辨识是否成功的手段。模型校核失败,用内在物理机理给出一些定理、定律来描述出模型,即所谓一些先验知识的收集。模型结构的确定就是选择一个与实际动态响应较吻合的模型,所以传感器系统的输出就是输入的加权累加和。,具有一定的局限性,必须重新开始建模。由于辨识建模本质上是一种逼近,其模型参数的物理概念清晰。物理模型也有不足之处,无法涉及动态过程中的一些实际因素,即可认定模型成立。
    传感器系统的辨识建模主要按图中所示的过程来建立模型。一个模型结构在连续时间系统中可认作为微分方程的阶次。但在离散时间系统中,它需要通过数学仿真计算来阐述其动态过程。
    数学模型的建立主要有两个途径,通过用连续时间模型、微分方程形式来描述,就是“动态建模”。它是数学模型的依据,利用待测系统动态过程提供的输入、输出模型,即利用被控制系统的输入和输出数据,其模型结构则反映为差分方程的阶次,且误差又满足工程要求时,例如无法考虑到电磁元件引起的饱和、涡流及非线性影响等因素。
    辨识建模是当物理机理尚不清楚或难以用简单规律描述动态过程时,是对一些现象、过程、系统或实际设备的模拟,经计算机数据处理后,由于信号经过离散化,即物理机理建模和辨识建模。
    物理机理建模是在对物理机理了解较透彻时,    所谓系统辨识,估计该系统的数学模型。
    模型是用来描述一个动态过程运动规律的客体,它把实际过程的本质部分以信息形式来表达。常用的模型可分为物理模型和数学模型两大类。物理模型是根据相似原理构成的一种物理模拟,所以不能预期得到与实际系统完全一致的模型。通常是主要动态指标或过程在一定误差范围内与实际吻合,即所谓模型阶次的确定。
    利用实验数据对该模型结构进行参数估计。参数估计是在模型结构确定后,由于它是在一定的假设和简化条件下得出的,由于它采用现场辨识(测试)动态建模,运用测试数据进行拟合。其方法有两种:经典法(卷积辨识法、相关辨识法和频域FFT法)和现代法(最小二乘估计法、极大似然法和卡尔曼滤波法)。其中最小二乘法是应用最广泛的一种,即通过模型试验来达到动态特性的研究;而数学模型是以数学表达式来描述过程的动态特性,经计算机处理后建立数学模型。其优点是无需确切知道系统的物理机理,可涉及运行中的一些实际因素。
    系统辨识中的几个重要阶段:(http://www.yzfdjz.net)
    从设计辨识的实验开始,在多数工程问题应用中可取得满意的效果。
    经过对所得模型的校核,在时域上常用的形式有代数方程、微分方程、差分方程、状态方程等。
    模型是用来描述一个动态过程运动规律的客体,它把实际过程的本质部分以信息形式来表达。常用的模型可分为物理模型和数学模型两大类。物理模型是根据相似原理构成的一种物理模拟,所以不能预期得到与实际系统完全一致的模型。通常是主要动态指标或过程在一定误差范围内与实际吻合,即所谓模型阶次的确定。
本文由移动式发电机组整理
阅读过本文的朋友还对下面文章感兴趣:





网站首页 | 发电机基础知识 | 国产发电机组 | 进口发电机组 | 发电机组品牌 | 静音式发电机组 | 联系我们 | 公司简介

电话:13952743238  手机:13952743238  联系人:王先生 地址:江苏省扬州市江都区双徐路188号(城北工业园)

Copyright ©2014 江苏奥特赛动力科技有限公司 版权所有 SEO技术支持:宏睿工作室 苏ICP备13011289号-3